拡散の自信の限界

Limits of Confidence in Diffusion

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは10月2日、「拡散の自信の限界」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、マスクと均一な状態のサンプラーを含む、離散した拡散は、ステップごとに複数のトークンポジションを記述してシーケンスを生成し、各ポジション分布から描画し、それらの同じ分布から書き込む位置を選択します。 一般的な利益(ピクセル、phonemes、または単語)のドメインについては、トークン間の固有の依存関係があります。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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